Research:Research:AI協作指南與學術誠信規範

🤖 AI 協作指南與學術誠信規範

AI Collaboration Guidelines & Academic Integrity Policy

Phase 0 生效

👤 適用對象：116級畢業專題全體學生

📅 生效日期：Phase 0 啟動日起 (2025/11)

⚖️ 制定單位：116級畢業製作委員會

💡 一、核心精神：AI 是你的外骨骼

在本屆「零預算戰略」與「高強度產出」的架構下，系上鼓勵學生合理使用 AI 工具（如 ChatGPT, Cursor, Midjourney）來提升效率、優化流程與強化邏輯。

我們的原則很簡單：AI 是你的「加速器」與「實習生」，但你必須是擁有最終決策權的「總監」與「架構師」。

💻 二、全體適用：AI Vibe Coding 與技術實作守則 Track A & B Updated

系上允許採用 "AI Vibe Coding"（AI 輔助編碼）模式。無論你是 Track A 撰寫 Arduino/ESP32 韌體，或是 Track B 開發全端應用，我們理解你可能無法手寫每一行 Code，但為了確保產品是「活的」，你必須遵守以下「架構師原則」：

1. 架構優先原則 (Architecture First)

• 規範：你可以不懂語法 (Syntax)，但必須完全掌握 「邏輯架構」。
• 執行：在叫 AI 寫 Code 之前，你必須在 Phase 2 畫出精確圖表：
  • Track A (實體)：機電方塊圖 (Block Diagram) 與腳位定義。
  • Track B (數位)：資料庫 Schema 與 User Flow。
• 驗收：評審詢問時，你必須能看著圖解釋訊號/資料流向。無法解釋者，視為對作品失去控制權。

2. 黑盒子輸入/輸出原則 (I/O Principle)

• 規範：將 AI 生成的程式碼視為「功能模組」，你必須能定義它的 Input 與 Output。
• 應用場景：
  • Track A：餵給馬達什麼數值 (PWM)？感測器吐回什麼數據 (Analog/I2C)？
  • Track B：前端送出什麼 JSON？後端回傳什麼 Status Code？
• 紅線：嚴禁生成一堆連自己都不知道「參數在哪裡改」的程式碼。

3. 驗證即真理 (Verification is Truth)

• 規範：AI 寫的 Code 往往充滿幻覺，必須通過「真實環境」測試。
• 底線 (Review 3 標準)：
  • Track A：程式碼必須燒錄至開發板並驅動硬體。嚴禁僅有 Simulation (如 Wokwi) 但實體不會動。
  • Track B：程式碼必須部署至公開伺服器 (Vercel/AWS)。嚴禁只能跑在 Localhost。

🔗 三、資源彙整：免費 AI 工具鏈與查驗平台 Free & Open Source

1. AI 內容真實性與抄襲查驗 (Text/Code Integrity)

AI 偵測器 (多語言支援)

• Internxt AI 偵測器：完全免費、無限次掃描，支援多國語言。【限制】每次限 15,000 字元，需輸入至少 250 字元。(點此前往)
• Smodin：支援包含中文的多種語言，能分析文章結構，將 AI 生成部分標示。【需付費】非無限制免費，提供教師/學生/專業付費方案。(點此前往)
• Copyleaks：提供線上免費掃描，無字數限制。【限制】免費掃描最多 25,000 字元，僅能存取基本掃描模型。(點此前往)

學術倫理與協作必備工具

• 學術倫理測驗 (AREE)：申請國科會計畫必備，需通過測驗並取得證書。(點此前往)
• Semantic Scholar：免費的學術文獻搜尋引擎，可幫助學生進行文獻探討。【免費】基本問答和 PDF 分析功能可免費使用。(點此前往)
• DeepL：專業級的 AI 翻譯工具，適用於英文摘要和展板文案潤飾。【限制】免費版每月限 50,000 字元和 1 份文件。(點此前往)
• Grammarly：免費的語法檢查和寫作校對工具。【限制】免費版僅提供基礎語法/拼寫檢查。(點此前往)

2. 開源/學生免費程式碼與技術輔助 (Code & Tech)

開源 IDE 輔助與協作

• Continue (Open Source)：Apache 許可下的開源 IDE 編碼助手，類似 Cursor，可整合到 VSCode/JetBrains。【開源】可免費使用。(GitHub 連結)
• GitHub Copilot：提供程式碼建議和自動完成。【學生免費】通過學生驗證可免費訂閱 Copilot Pro。(點此前往)
• Amazon CodeWhisperer：開源 AI 編碼工具，用於生成程式碼建議。【永遠免費】個人版可免費使用。(點此前往)

技術開發與資料處理

• Google Colab：免費的雲端 Jupyter Notebook 環境，適合 Track B 進行 AI/ML 模型訓練與數據處理。【限制】連線時間限 12 小時；GPU/資源不保證。(點此前往)
• OSV-Scanner (Open Source)：輕量級的漏洞掃描器，可用於檢查專案程式碼庫的安全性。【開源】可免費使用。(GitHub 連結)
• Vanna：開源工具，讓使用者透過自然語言與 SQL 資料庫聊天，生成 SQL 查詢。【開源】可免費使用。(GitHub 連結)

✅ 四、綠燈區：鼓勵使用的場景

以下應用場景符合本課程教學目標，建議積極導入：

• 邏輯攻防與模擬答辯 (The Devil's Advocate)

  R1 必備 在提案前，利用 GPT 扮演嚴格評審，針對摘要提出 3 個邏輯漏洞，強化「問題意識」。

• 學術英文潤飾 (Translation & Polishing)

  國際發表 使用 DeepL/GPT-4 將展板與摘要轉譯為「學術級英文」，提升 iF/Dyson 投遞品質。

• 行政自動化 (Administrative Automation)

  畢籌會 使用 Zapier/Make 串接，自動檢查檔案命名、自動催收進度。

🛑 五、紅燈區：嚴格禁止的行為

以下行為涉及學術倫理與評分紅線，一經發現將依校規處置：

• 核心概念外包 (Core Logic Outsourcing)

  嚴禁 直接要求 AI「幫我生一個題目」，且自己無法解釋價值主張。計畫書若出現無數據佐證的空泛論述，將被退件。

• 偽造技術驗收 (Fake Implementation)

  嚴禁 R3 機能原型必須是「活的」。禁止僅生成 UI 影片但無真實程式碼，或用 3D 渲染圖偽裝成實拍。

• 未經修飾的版權風險

  注意 AI 生成圖與音樂需注意版權標示，直接使用未經後製的生成圖導致競賽資格受損者，自行負責。

📝 六、透明揭露機制 (Transparency Protocol)

為確保學術誠信，所有使用 AI 協作的產出，建議在 雙週指導紀錄簿 或 產品開發執行計畫書 的附錄中進行標註。

標註範例：

• 程式協作：「本專案 Arduino 感測器讀取邏輯參考 Cursor 生成，並手動修正 Delay 參數。」
• 文案潤飾：「本計畫書之英文摘要使用 ChatGPT-4 進行學術語氣潤飾。」
• 視覺輔助：「Moodboard 情境圖由 Midjourney 生成，僅作風格參考。」

⚠️ 七、違規罰則 (Penalties)

• 學術倫理處置：若經查證有將核心內容全盤外包給 AI 且未誠實揭露，視同「未經許可之代工」，該科目以不及格 (F) 計算。
• 現場演示失敗：在 Review 3 或總審時，若因過度依賴 AI 導致無法解釋運作原理或無法現場 Debug，該項目不予計分。

116級畢業製作委員會 頒布