Research:研究文章AI輔助撰寫方式

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AI 協作學術研究與寫作實戰手冊

AI-Assisted Research & Writing Guide

本手冊旨在引導學生正確使用 AI 工具，提升研究效率並維持學術倫理。

🚨 核心原則：人機協作協議

• 認知夥伴 (Cognitive Partner)：AI 是你的資深研究助理，不是代筆槍手。
• 主導權在人：問題定義、價值判斷、邏輯架構由你決定。
• 執行力在 AI：文獻掃描、草稿擴寫、語法潤飾由 AI 輔助。
• 零信任原則：AI 生成的每一條引用文獻與數據，都必須經過人工查核 (DOI Verification)。

1. 第一階段：選題與問題意識 (Ideation)

研究的起點往往是最難的。新手常犯的錯誤是直接用口語問 AI「我可以做什麼題目」，這只會得到平庸的答案。在此階段，我們引入 JSON 結構化提示 的概念。

1.2 實戰：定義你的 AI 導師 (Persona Template)

// 這是給學生的範本，請修改引號內的內容
{
  "role_definition": {
    "role": "請填入角色 (如：資深環境社會學教授)",
    "style": "請填入風格 (如：蘇格拉底式詰問、批判性、引用實證)",
    "objective": "協助我找出 [你的領域] 中的研究缺口"
  },
  "task_instructions": {
    "step_1": "分析該領域近 5 年的三大新興趨勢。",
    "step_2": "找出 2 個長期未解的學術爭議或矛盾點。",
    "step_3": "結合我的在地觀察 [填入你的觀察]，建議 3 個具體的研究切入點。"
  },
  "constraints": [
    "禁止給出教科書式的籠統建議",
    "每一個建議都必須說明其理論貢獻潛力"
  ]
}

💡 反事實思考 (Counterfactual Thinking)：
指令：「針對我的假設『X 正向影響 Y』，請提出三個 競爭假設 (Competing Hypotheses)。」

2. 第二階段：文獻探勘與矩陣建構 (Discovery)

告別傳統「逐篇閱讀」的流水帳模式。我們要建立的是「文獻綜述矩陣 (Synthesis Matrix)」。

2.1 視覺化你的研究路徑 (DOT Visualization)

你可以將下方代碼貼到 線上 Graphviz 檢視器 查看圖表。

digraph ResearchWorkflow {
  rankdir=LR;
  node [shape=box, style="filled,rounded", fillcolor="#f9f9f9", fontname="Helvetica"];
  edge [color="#666666"];

  Seed [label="種子論文\n(Seed Papers)", fillcolor="#e1f5fe"];
  Rabbit [label="ResearchRabbit\n(擴展引文網絡)", fillcolor="#fff9c4"];
  Elicit [label="Elicit\n(提取變項數據)", fillcolor="#fff9c4"];
  Matrix [label="綜合矩陣\n(Synthesis Matrix)", fillcolor="#dcedc8", shape="note"];

  Seed -> Rabbit [label="發現 Seminal Works"];
  Rabbit -> Elicit [label="輸入選定文獻"];
  Elicit -> Matrix [label="比較異同"];
}

3. 第三階段：深度閱讀 (Deep Reading)

面對艱澀論文，AI 的角色是 共同思考者 (Co-Thinker)。
使用 ChatPDF 或 Scispace 時，請善用右側的「透鏡指令」。

• /DEEP [概念]：挖掘概念定義
• /CHALLENGE：尋找邏輯漏洞
• /VOICES：辨識學術流派對話

4. 第四階段：寫作與擴寫 (Drafting)

寫作最忌諱「邊想邊寫」。請採用「骨架—肌肉」寫作法。在讓 AI 擴寫前，請先用 JSON 設定風格。

4.1 鎖定學術風格 (Tone Setting)

// 在開始寫作前，先貼上這段設定
{
  "writer_profile": {
    "role": "學術論文寫作助手",
    "target_audience": "期刊審稿人 (Journal Reviewers)",
    "tone": ["客觀 (Objective)", "分析性 (Analytical)", "精簡 (Concise)"]
  },
  "formatting_rules": {
    "sentence_structure": "長短句交替，使用轉折詞 (e.g., Conversely) 增強連貫性。",
    "citations": "嚴格保留我輸入的引用標記 (Smith, 2023)，不可刪改。"
  },
  "negative_constraints": [
    "禁止使用情緒化形容詞",
    "禁止自行捏造數據或文獻"
  ]
}

4.2 論證結構視覺化 (Argument Mapping)

寫作中途，如果你覺得邏輯卡卡的，可以要求 AI：「請將我這段論證轉化為 DOT 樹狀圖」。

digraph ArgumentMap {
  rankdir=TB;
  node [shape=box, style=filled, fontname="Helvetica"];

  Claim [label="核心主張 (Main Claim)", fillcolor="#ffccbc"];
  Reason1 [label="理由 1", fillcolor="#e1f5fe"];
  Reason2 [label="理由 2 (缺乏證據?)", fillcolor="#ffcdd2"];
  Ev1 [label="證據 (引用文獻)", fillcolor="#f5f5f5"];

  Claim -> Reason1;
  Claim -> Reason2;
  Reason1 -> Ev1;
}

5. 第五階段：潤飾與防護 (Polishing & Safety)

🚫 風格清洗指令：
「潤飾此段落，嚴格禁止使用：delve, tapestry, landscape, meticulous, plethora, game-changer。」

✅ 提交前：自我檢核清單 Checklist

檢核項目	說明
☑️ 存在性檢查	確認每一篇引用文獻都有 DOI，防止 AI 瞎掰。
☑️ 內容一致性	親自閱讀過原文，確認 AI 引用的結論正確。
☑️ 透明揭露	在方法論中說明使用了哪些 AI 工具。