「Research:學術倫理測驗操作手冊」:修訂間差異
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(無差異)
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於 2026年2月1日 (日) 13:40 的修訂
一、情境模擬測驗 (Scenario Quiz)
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Q1. 關於「自我抄襲 (Self-Plagiarism)」,下列哪種行為是錯誤的?
A. 將大二時寫過的期末報告,直接拿來當作畢業專題的一章節,未加註明。 |
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Q2. 小明在撰寫國科會計畫書時,使用 ChatGPT 幫忙。下列何者符合學術倫理?
A. 直接複製 ChatGPT 生成的「研究動機」,假裝是自己寫的。 |
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Q3. 關於「引用 (Citation)」的規範,下列何者正確?
A. 只要我有把別人的文章改寫(換句話說),就不需要列參考文獻。 |
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Q4. 關於「作者掛名 (Authorship)」,下列哪種情況是違反倫理的?
A. 只有對研究有實質貢獻(如:實驗設計、數據分析、撰寫論文)的人才能列名作者。 |
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Q5. 專題製作中,如果實驗數據不如預期,應該怎麼辦?
A. 稍微修改一點點數據(美化數據),讓趨勢圖看起來比較漂亮。 |
二、解答與解析 (Answer Key)
- 解析:
- (A) 屬 自我抄襲:舊作業不能重複使用於新學位或計畫。
- (C) 屬 一稿多投:同一篇文章不能同時投兩個地方,這是嚴重的學術詐欺。
- 解析:
- 系上規範允許 AI 輔助 (如潤飾、除錯),但必須 揭露 (Disclosure)。
- 假裝 AI 的產出是自己的 (A) 或 (D) 屬於抄襲與欺騙。
- 虛構文獻 (B) 是 AI 常見的幻覺問題,必須人工查證。
- 解析:
- 改寫 (Paraphrasing) 仍需註明出處,否則視為抄襲觀點。
- 維基百科內容變動性大,不適合做為學術論文的正式引用來源。
- 解析:
- 這叫做 掛名作者 (Gift Authorship)。
- 作者欄位是用來表彰「實質貢獻」的,未參與者不得掛名。這在專題分組中極為重要,請參閱 組內共識與財務分配協議。
- 解析:
- 捏造 (Fabrication) 與 變造 (Falsification) 是科學界的天條。
- 誠實分析「為什麼失敗」,在學術上往往比「完美的假數據」更有價值。
三、官方認證與資源 (Certification)
依國科會規定,申請大專學生研究計畫者,必須至此平台完成 6 小時 課程並通過總測驗。
👉 前往 AREE 網站上課與考試
資料來源:教育部臺灣學術倫理教育資源中心 • 116級畢業製作委員會整理