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「Research:學術倫理測驗操作手冊」:修訂間差異

出自江振維的課程知識庫
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於 2026年2月1日 (日) 13:39 的修訂

🎓 學術倫理自我檢核測驗
Academic Ethics Self-Assessment | 申請國科會必修學分
及格標準:100 分

一、情境模擬測驗 (Scenario Quiz)

請拿出一張紙或在心中記下您的答案,完成後再對照底部的解答。
Q1. 關於「自我抄襲 (Self-Plagiarism)」,下列哪種行為是錯誤的?

A. 將大二時寫過的期末報告,直接拿來當作畢業專題的一章節,未加註明。
B. 在新論文中引用自己已發表的著作,並依格式列出參考文獻。
C. 將同一份研究成果,同時投稿給兩個不同的研討會(一稿多投)。
D. (A) 與 (C) 皆為錯誤行為。

Q2. 小明在撰寫國科會計畫書時,使用 ChatGPT 幫忙。下列何者符合學術倫理?

A. 直接複製 ChatGPT 生成的「研究動機」,假裝是自己寫的。
B. 要求 ChatGPT 虛構幾篇參考文獻來充數,看起來比較專業。
C. 使用 AI 潤飾英文摘要,並在文末或致謝中聲明「本計畫使用 ChatGPT 協助語言潤飾」。
D. 把 AI 生成的圖片當作自己的原創攝影作品參賽。

Q3. 關於「引用 (Citation)」的規範,下列何者正確?

A. 只要我有把別人的文章改寫(換句話說),就不需要列參考文獻。
B. 引用他人圖片時,只要圖片上有浮水印,就不需要另外標註來源。
C. 若引用了一段文字但沒有改寫(直接引用),必須加上引號「」並註明出處。
D. 維基百科 (Wikipedia) 是權威來源,可以直接引用在正式論文中。

Q4. 關於「作者掛名 (Authorship)」,下列哪種情況是違反倫理的?

A. 只有對研究有實質貢獻(如:實驗設計、數據分析、撰寫論文)的人才能列名作者。
B. 小華是我的好朋友,雖然他沒參與專題,但我為了幫他湊畢業門檻,把他列為第三作者。
C. 指導教授提供了實驗室資源與修改建議,因此列為通訊作者。
D. 專題組員中,負責統籌與撰寫最多的人列為第一作者。

Q5. 專題製作中,如果實驗數據不如預期,應該怎麼辦?

A. 稍微修改一點點數據(美化數據),讓趨勢圖看起來比較漂亮。
B. 刪除那些「看起來很奇怪」的極端值,只保留符合理論的數據。
C. 誠實呈現失敗的數據,並在討論章節分析失敗的原因(如:環境干擾、假設錯誤)。
D. 直接創造一組完美的假數據 (Fabrication)。

二、解答與解析 (Answer Key)

✅ Q1 正確答案:D
  • 解析:
    • (A) 屬 自我抄襲:舊作業不能重複使用於新學位或計畫。
    • (C) 屬 一稿多投:同一篇文章不能同時投兩個地方,這是嚴重的學術詐欺。
✅ Q2 正確答案:C
  • 解析:
    • 系上規範允許 AI 輔助 (如潤飾、除錯),但必須 揭露 (Disclosure)
    • 假裝 AI 的產出是自己的 (A) 或 (D) 屬於抄襲與欺騙。
    • 虛構文獻 (B) 是 AI 常見的幻覺問題,必須人工查證。
✅ Q3 正確答案:C
  • 解析:
    • 改寫 (Paraphrasing) 仍需註明出處,否則視為抄襲觀點。
    • 維基百科內容變動性大,不適合做為學術論文的正式引用來源。
✅ Q4 正確答案:B
  • 解析:
    • 這叫做 掛名作者 (Gift Authorship)
    • 作者欄位是用來表彰「實質貢獻」的,未參與者不得掛名。這在專題分組中極為重要,請參閱 組內共識與財務分配協議
✅ Q5 正確答案:C
  • 解析:
    • 捏造 (Fabrication) 與 變造 (Falsification) 是科學界的天條。
    • 誠實分析「為什麼失敗」,在學術上往往比「完美的假數據」更有價值。

三、官方認證與資源 (Certification)

🎓
臺灣學術倫理教育資源中心 (AREE)

依國科會規定,申請大專學生研究計畫者,必須至此平台完成 6 小時 課程並通過總測驗。
👉 前往 AREE 網站上課與考試

資料來源:教育部臺灣學術倫理教育資源中心 • 116級畢業製作委員會整理