AI輔助研究方法：從知識整理到論文發表的完整工作流程（四次課，每次3小時）

課程簡介

本課程示範如何整合生成式AI工具與研究管理系統，建立可長期運作的研究流程。內容涵蓋研究資料蒐集、文獻理解、知識記憶、AI協作寫作，以及論文版本控管。課程以實務操作為主，讓學生能建立自己的AI研究工作環境。

日期	主題	重點內容	實作產出
4/9	NotebookLM × Gemini：協作研究流程	AI在研究中的角色與限制（適用情境與風險） NotebookLM：文獻導入、摘要與筆記架構 Gemini：推理輔助、研究問題生成、概念整理 NotebookLM + Gemini 的合作流程（輸入→萃取→再組織）	建立一份「文獻筆記模板」以1篇論文完成摘要＋研究問題草稿
4/16	Antigravity：長期研究記憶與資料整理	研究資料管理與長期知識累積策略 Antigravity：長期記憶架構與資料索引方式跨論文的概念連結、引用脈絡與研究脈絡管理	建立個人研究索引（topic / keywords / notes）產出一份「可追溯」的研究資料整理結構
4/23	AI Coding Agent：研究自動化與版本控管	AI coding agent 在研究流程中的角色（寫作、整理、轉換、摘要）論文寫作協作：段落生成、格式化、引用輔助（示範） Git/GitHub：研究版本控管概念與基本操作	建立一個 Git repo 作為論文版本庫產出1版段落草稿＋版本提交紀錄
4/30	工作流程整合：從研究到發表的完整管線	端到端流程整合（文獻→知識→寫作→版本→提交） AI協作研究倫理與限制：可用、不可用、如何自我驗證建立個人化研究流程（可複用模板）	完成一份「個人AI研究工作流程圖／清單」完成一份可延伸的論文草稿結構

此平台用於課程示範與研究工具整合展示，讓學生理解AI工具在互動設計與研究方法中的實際使用方式，並作為課程實驗與案例入口。

用途：

CiteSage 為AI輔助學術研究工具，聚焦文獻分析、引用整理與研究資料結構化，支援研究者建立可追溯的知識組織方式，並協助研究寫作流程。

功能重點：

此Wiki為課程與研究資料發布平台，用於集中管理教材、工具操作文件、與課程流程說明，方便學生課後查閱與複習。

用途：